python编程环境

2022年7月17日

conda+pip

因为conda对应的源不能覆盖所有包,必须由pip管理的包补充

1.安装miniconda:just for me

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

2.设置conda的国内源
参考清华Anaconda 镜像使用帮助配置: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

参考intel文档添加 intel 为优先频道: https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/developer/articles/technical/using-intel-distribution-for-python-with-anaconda.html

在conda 的配置文件 .condarc 中添加两行intel 相关内容,channels 中删除 defaults 避免冲突:

channels:
  - intel
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  intel: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

3.pip国内源

windows下,直接在user目录中创建一个pip目录,如:C:\Users\xx\pip,新建文件pip.ini,内容如下:

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

4.日常升级

conda update --all

  • spyder
  • streamlit
  • scipy
  • numpy
  • pandas

rankment

这个人很懒,什么都没留下

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